농업 현장 '자가 학습형 로봇 플랫폼' 개발 추진… 자동화율 70% 이상으로 높인다
농식품부, '차세대 농생명 R&D 로드맵' 수립… "인공지능·데이터 기반 농업 전 주기 재설계" 농림축산식품부가 인공지능(AI)·바이오·데이터 융합을 축으로 농업 전 주기를 재설계하는 중장기 연구개발(R&D) 전략을 내놨다. 스마트 농업과 농생명 신산업을 미래 성장 동력으로 키워 농업의 구조적 한계를 돌파하겠다는 구상이다. 농식품부는 30일 '차세대 농생명 분야 연구개발(R&D) 전략로드맵'을 수립했다고 밝혔다. 이번 로드맵은 국정과제 이행을 뒷받침하는 R&D 전략으로, 스마트 데이터 농업 등 미래 신산업 육성이 목표다. 농업·농촌을 둘러싼 대내외 환경 변화와 과학기술 정책, 국가전략기술을 종합적으로 고려해 로봇, 수직농장, 모빌리티, 에너지, 우주·위성 등 첨단산업 분야와 디지털 육종, 마이크로바이옴, 유전자교정, 농생명 신소재, 메디푸드 등 핵심 기술 분야를 전략 영역으로 선정, 향후 5년간 R&D 방향을 제시했다. 특히 산업·기술·정책 현황 조사를 통해 핵심 이슈와 산업·기술 가치사슬을 분석하고, 이를 토대로 전략 분야와 핵심 기술 로드맵을 도출했다. 개별 기술 개발을 넘어 산업화와 서비스 확산까지 염두에 둔 구조다. 로봇 분야의 경우 실제 농업 현장에서 자율 작업이 가능한 '자가 학습형 로봇 플랫폼' 개발과 상용 서비스 모델 구축을 핵심 과제로 제시했다. 노지·시설·축산 환경에서 활용 가능한 자가 학습형 로봇 플랫폼을 3종 이상 개발하고, 농업 로봇을 서비스(RaaS·Robot-as-a-Service) 형태로 운영·관리할 수 있는 상용 서비스 모델과 운영체계를 5종 이상 확립한다는 계획이다. 특히 주요 농작업 자동화율은 70% 이상, 로봇 작업·예측 정확도는 80% 이상 달성을 최종 목표로 했다. 농식품부는 농업 로봇이 정형화된 환경에서 작동하는 산업용 로봇과 달리, 변동성이 큰 실제 농업 환경에 특화된 운영체계(OS)와 하드웨어(HW), 모듈 표준 기반이 부족하다는 점, 개별 농가가 로봇을 직접 구매·운영하기에는 초기 비용과 유지보수 부담이 크다는 현실도 고려했다. 이에 따라 정해진 규격의 농산물을 대량 생산하는 방식에서 벗어나, 수요자가 원하는 성분·형태의 농산물을 AI가 설계하고 생산·관리하는 '모듈화 플랫폼' 기반의 상용 서비스 산업으로 전환하는 것을 로봇 분야의 전략 목표로 제시했다. 이를 통해 실제 환경에서 자율작업이 가능한 자가 학습형 로봇 생태계를 구축하고, 농가 간 디지털 격차 해소로 이어질 것으로 기대하고 있다. 이번 로드맵은 또 다부처 협력과 분야 간 연계를 통해 투자 효율성과 기술 파급력을 높이는 데도 중점을 뒀다. 이를 위해 향후 신규 R&D 사업·과제 기획 시 본 로드맵을 우선 참고 기준으로 활용하고, '제4차 농림식품과학기술 육성 종합계획(2025~2029년)'과 연계해 이행 실적을 체계적으로 점검할 계획이다. 이시혜 농산업혁신정책관은 "이번 차세대 농생명 연구개발(R&D) 전략로드맵은 인공지능(AI)과 데이터 기반으로 농업 전 주기를 재설계하고 연구 성과가 산업과 서비스로 확산될 수 있도록 방향을 제시한 데 의미가 있다"며 "앞으로 로봇, 디지털육종, 유전자교정 등 핵심 기술 분야에서 민간이 실제로 활용할 수 있는 실증, 플랫폼 중심 연구개발(R&D)을 강화하고, 분야 간 연계를 통해 투자 효과를 극대화해 나가겠다"고 강조했다. /한용수기자 hys@metroseoul.co.kr
