KB국민카드가 이르면 오는 3분기부터 딥러닝 기술을 이용해 각종 부정거래를 탐지한다. 갈수록 진화하는 카드 관련 각종 범죄에 대한 사전 대처 능력을 강화하고 거래의 안정성을 높여 고객들이 안심하고 카드를 사용할 수 있는 환경을 구축한다는 계획이다.

KB국민카드는 인공지능(AI) 기술 중 하나인 딥러닝을 적용한 '부정사용방지시스템(FDS)' 개발에 들어갔다고 7일 밝혔다.

과거 유흥주점에서 카드 이용이 많았던 고객이 평소와 다르게 고액 사용이 발생하거나 동일 가맹점에서 반복 사용 등이 있을 경우 사전에 지표화된 위험도 점수에 따라 정상 거래로 판별되는 경우가 있었다. KB국민카드는 다만 이번 기술로 딥러닝이 적용된 FDS에선 사전에 설정된 위험도 측정 방식이 아닌 기계 스스로 정상 거래 패턴과 부정 거래 패턴을 분석하고 학습해 이상 거래 여부를 판별하고 적발하게 된다고 설명했다.

KB국민카드는 또 온라인과 모바일 거래의 증가 추세에 맞춰 'e-FDS' 기능을 대폭 강화하고 오프라인 부정사용방지시스템과의 연계성도 높이는 등 온라인·모바일 채널을 통한 신종 금융 사기에 대한 대응력과 상시 모니터링 역량을 한층 강화할 예정이다.

KB국민카드 관계자는 "앞으로도 다양한 신기술과 축적된 빅데이터 분석 역량을 활용해 지능화되는 카드 관련 부정사용 시도에 적극 대응할 계획"이라고 전했다.