서울교통공사가 지하철 기계장비 고장 예측·감지 시스템에 수학적 분석기술을 적용해 안전관리를 강화한다.

서울교통공사는 20일 오후 2시 판교 메리어트호텔에서 국가수리과학연구소(이하 수리연)와 업무제휴 협약을 체결했다고 밝혔다.

공사는 지난 2015년부터 사물인터넷과 빅데이터로 기계설비 상태를 유지보수하는 '기계설비 자동제어 빅데이터 분석 시스템'(SAMBA)을 개발해 운영 중이다. 공사는 이번 협약을 통해 SAMBA에 '산업수학'을 적용, 시스템을 고도화할 계획이다.

SAMBA는 지하철 역사 기계장비(송풍기, 공조기, 펌프, 승강기)에 설치된 IoT 센서로 빅데이터를 수집·분석하는 프로그램이다. 이상 징후가 발견되면 이를 자동으로 알려주고 정비를 지시한다. 고장을 예방하고 불필요한 정비 소요를 방지한다는 장점이 있다.

협약에 따라 양 기관은 지하철 기계장비 고장 예지 알고리즘에 수학적 분석방법을 추가로 적용할 방안을 모색한다. 기계설비 이외에 지하철 장비에도 수학적 분석방법을 적용할 예정이다.

앞서 공사는 지난 5월 수리연이 개발한 '모터 이상 징후 판단 알고리즘'을 5호선 장한평역에 시험 적용했다. 공사는 기계설비 자동제어 빅데이터 분석 시스템이 비정상 작동을 90%까지 감지하는 것을 확인했다. 알고리즘은 시계열 데이터 동기화 기법을 통해 기계장비 데이터를 추출, 해당 데이터로 장비의 정상작동 여부를 감지하는 방식으로 운영된다.

정순영 국가수리과학연구소장은 "산업수학의 활용가치가 산업 분야뿐 아니라 공공의 영역까지 확장될 수 있음을 증명하는 좋은 계기가 될 것으로 기대한다"고 말했다.

김태호 서울교통공사 사장은 "첨단기술이 적용된 고장 예방 정비 시스템에 수학적 분석방법을 더해 예측 가능성과 정밀도를 더욱 높여나가겠다"고 말했다.