고려대 이성환 교수팀-신한은행 "금융 데이터·은행업무분야 ML모형 설명력 검증"

"금융 분야 AI서비스 제공 기대"



최근 금융권이 빅데이터를 바탕으로 신용평가나 이상거래 탐지 등의 업무에 도입하고 있는 기계학습 모형(Machine Learning, ML)이 도출한 결과에 대한 이유를 사용자가 이해할 수 있는 형태로 제공하는 인공지능(AI) 기법이 개발됐다.

고려대는 대학원 인공지능학과 패턴인식 및 머신러닝 연구실 이성환 교수팀과 신한은행 디지털R&D센터가 이 같은 내용의 '기계학습모형의 설명력 확보를 위한 설명 가능한 AI 기법 개발' 산학협력과제를 성공적으로 완료했다고 12일 밝혔다.

ML모형은 빅데이터를 바탕으로 금융권 주요 업무에 도입되고 있으나, ML 모형이 도출한 결과에 대한 이유를 사용자가 이해할 수 있는 형태로 제공해 모형의 투명성과 신뢰도를 확보해야 하는 필요성이 대두돼 왔다.

연구팀은 이에 지난 5월부터 최근까지 공동으로 ML 모형의 판단 결과에 대한 효과적인 설명력 제공 방법 개발을 추진해 왔으며, 금융 데이터를 기반으로 인공지능이 도출한 고객의 신용평가 결과에 대해 인간 수준에서 이해할 수 있는 근거 제시가 가능함을 개념적, 실험적으로 검증하는데 성공했다고 밝혔다.

이성환 교수는 "설명가능 인공지능 기술을 통해 인공지능 기반의 신용평가 결과에 대한 신뢰성 확보가 가능함에 따라, 금융 분야에서도 최신 기술을 적극적으로 적용하여 신뢰할 수 있는 AI서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.