고려대학교는 컴퓨터학과 강재우 교수팀이 프린스턴 대학교와 공동연구로 500만개가 넘는 문서에 대한 자연어 질의에 실시간으로 답을 찾는 인공지능 모델을 개발했다고 5일 밝혔다.

덴스프레이즈라 불리는 이 인공지능 모델은 영어 위키피디아 내 500만개 이상의 문서에서 사용자의 자연어 질의에 대한 답을 0.1초 내외로 알려준다. 이 모델은 기존보다 20배 넘는 속도 향상을 달성했으며 값비싼 GPU(딥러닝 모델 구동에 활용되는 그래픽 프로세서) 없이 사용할 수 있다는 장점을 지닌다.

덴스프레이즈는 사용자가 일상어로 작성한 질문에 대한 답을 위키피디아에서 구해낸다. 사용자가 '2016년 올림픽 남자 에페에서 금메달을 딴 사람'을 물으면 위키피디아 문서에서 '박상영'이라는 정답을 찾아 알려준다.

이번 연구는 프린스턴대에 방문 연구 중인 고려대 이진혁 박사 주도하에 성무진 박사과정과 프린스턴대 Danqi Chen 교수가 함께했다. 지난 4일 열린 인공지능 언어처리분야 최고 권위 학회인 'Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL)'에서 연구 결과가 발표됐다.

덴스프레이즈의 학습에는 기계 독해 데이터셋과 질의생성 모델을 활용해 생성된 150만 여건의 자료가 사용됐으며 공식 홈페이지에서 누구나 직접 체험할 수 있다. 이 모델은 위키피디아뿐만 아니라 다양한 도메인의 대용량 문서 빅데이터에도 적용 가능하도록 설계돼 학계와 산업계 등 다양한 분야에서 자연어 기반 질의응답 플랫폼으로 활용 가능하다고 대학 측은 설명했다.