서울시 소방재난본부가 4개 수난구조대에 흩어져 있던 한강교량 폐쇄회로(CC)TV 모니터링 체계를 'CCTV 통합관제센터'로 일원화하고, 출동체계를 개선한다. CCTV 관제시스템은 인공지능(AI) 딥러닝 기반으로 고도화해 극단적 시도 등 위험상황을 보다 빠르게 감지해 신속한 초동대응이 가능할 것으로 기대된다.

2일 서울시에 따르면, 한강교량 CCTV 통합관제센터는 전문 관제인력이 한강교량 CCTV 영상을 24시간 모니터링한다. 만약 위험상황이 확인되면 가장 가까운 수난구조대로 전파해 현장대원이 출동하는 체계로 운영된다. 기존에는 여의도·반포·뚝섬·광나루 등 총 4개 수난구조대에서 각각 관제해 출동하고, 현장대원들이 CCTV 모니터링까지 담당해 업무 부담이 가중됐었다.

새롭게 도입된 AI 딥러닝 기반 CCTV 관제 시스템은 AI가 한강교량 CCTV 영상을 딥러닝으로 학습해서 투신 시도자의 행동 패턴을 찾아내는 빅데이터 분석기법이 적용됐다. 다리 위에서 오랜 시간 배회하는 등 이상행동이 감지되면, 해당 지점의 CCTV 영상을 선별해 관제요원의 모니터에 표출한다. 긴급 상황이 발생했을 경우 보다 신속한 대응이 가능해진다.

출동 단계에서는 영상 송출이 가능한 현장대원용 단말기를 지급한다. 이를 통해 사고 위치, CCTV 영상 등 관련 정보를 실시간 공유하게 된다. 또한, 한강교량 위에 불빛이 깜빡이는 점멸기능이 있는 경광등을 새롭게 설치해 사고 발생 시 출동한 구조대가 정확한 사고위치를 파악할 수 있도록 도울 예정이다.

서울시 소방재난본부는 내년 5월까지 통합관제센터를 시범 운영하면서 시스템을 보완·개선해나갈 계획이다. 서울시는 빅데이터가 쌓이면서 AI 딥러닝 기반 관제의 정확도도 높아질 것으로 기대하고 있다.

최태영 서울시 소방재난본부장은 "첨단 정보통신기술이 적용된 한강교량 통합관제를 시작해 투신시도 단계부터 빠르게 대응하고, 보다 신속한 인명구조가 가능할 것"이라며 "한강 일대 수난사고에도 적극 활용해 시민안전 확보에 만전을 기하겠다"고 말했다.