카카오뱅크 금융기술연구소가 국제 학회에서 연구 성과를 연이어 발표하며 기술력을 인정받았다.

카카오뱅크는 이미지 처리 분야 학회(ICCV 2023, ICASSP 2023, ICIP 2023)에서 무자각인증과 안면 위변조 탐지기술에 대한 연구 논문이 채택됐다고 24일 밝혔다.

우선 카카오뱅크는 국제컴퓨터비전학회(ICCV)에서 단말기에서 사용자 인증 데이터를 공유하지 않고, 학습 결과만 중앙 서버로 보낸 뒤 이를 새로운 모델로 재가공하는 무자각인증 방식을 선보 였다. 사용자 인증 데이터를 공유하지 않기때문에 개인정보를 보호할 수 있고, 무자각 인증성능을 높일 수 있다.

음성·음향·신호처리 학술대회(ICASSP), 국제영상처리학회(ICIP) 에서는 안면 이미지 진위 탐지 모델을 발표했다. 기존의 탐지 모델은 이진분류모델으로, 진위 여부에 대해 1 또는 0(참, 거짓)의 두 가지 결과값을 산출했다. 카카오뱅크는 연구를 통해 이미지 진위 여부 판별 시 0.2, 0.6 등 0과 1 사이의 연속적인 값을 도출할 수 있는 회귀 기반의 모델을 개발했다.

또 안면 이미지에서 눈, 코 등 국소적인 부분뿐만 아니라 배경, 픽셀 등 이미지 전체적인 부분을 다양하게 추출해 이미지의 위변조 탐지 성능을 대폭 개선할 수 있음을 증명했다.

카카오뱅크 관계자는 "이번에 발표한 연구결과를 바탕으로 본인 인증서비스를 고도화 해 나가겠다"며 "모바일 금융 안전망도 강화하겠다"고 말했다.

안면인식기술 연구 논문을 포함해 금융기술연구소가 발표한 연구성과는 홈페이지에서 확인할 수 있다.