콘텐츠 인공지능(AI) 솔루션 기업 포바이포(4by4)의 사내 AI연구소 픽셀랩(Pixell Lab)의 새로운 화질 개선 AI 모델에 관한 연구 논문이 글로벌 과학 전문 학술지인 '사이언티픽 리포트'에 게재됐다고 22일 밝혔다.

'사이언티픽 리포트'는 세계 3대 과학저널 중 하나인 '네이처'의 자매지로 미국 과학정보연구소가 엄격한 기준에 의해 선별한 저명 학술지 등급 분류 중 최고 등급인 'SCI(Science Citation Index)'급 저널이다. 이 저널은 얼마나 많은 연구에서 해당 저널의 논문을 인용했는지를 평가하는 '영향력 지수(IF)'에서 4.997를 상회할 만큼 세계에서 가장 공신력 높은 학술지 중 하나로 평가받고 있다.

이번 논문 '복합 포괄 데이터를 활용한 이미지 개선 용 다중 색 공간 네트워크에 관한 연구'는 빛의 양이 다른 환경, 즉 너무 어둡거나 너무 밝은 곳에서 촬영한 이미지 결과물은 단순히 '밝기'에서만 차이를 보이는 것이 아니라 '색'에도 영향을 줄 수 있다는 문제점을 해결하기 위해 새롭게 고안된 개선 방법을 골자로 하고 있다.

포바이포 AI연구소가 제시한 새로운 모델은 단순히 'RGB색 공간'만을 인식해 각기 다른 밝기 환경을 무시한 채 화질 개선 처리를 일괄 반복하는 AI모델의 한계를 극복하기 위해 색 정보를 온전히 파악할 수 있는 평균 밝기 값의 중간 데이터를 먼저 산출, 처리하는 방식이다. 이를 위해 다른 색 공간에서 작동하는 두 개의 별도 네트워크, 즉 밝기의 평균 값을 산출할 수 있는 '변환 네트워크'를 먼저 적용하고 이어 화질 개선을 위한 '베이스 네트워크'를 순차적으로 적용할 것을 제안했다.

픽셀 사업부문을 총괄하는 임정현 포바이포 부대표는 "논문을 통해 소개된 AI모델은 이미 자사 AI솔루션 픽셀에 적용되어 타모델을 압도하는 성능으로 시장에서도 좋은 평가를 받고 있다"며 "어두운 곳에서 촬영된 탓에 피사체를 식별하기 힘들었던 CCTV 영상을 보다 효과적으로 개선해 범죄 수사에 활용하는 등 지금 바로 산업 전반에 적용할 수 있다는 점에서 그 활용성과 가능성이 무궁무진할 것"이라고 설명했다.