KAIST는 전기및전자공학부 이성주 교수 연구팀이 언어 사용 패턴을 스마트폰에서 자동으로 분석해 이용자의 정신건강 상태를 모니터링하는 인공지능 기술을 개발했다고 21일 밝혔다. 

스마트폰 소지자가 일상적인 용도로 핸드폰을 사용하기만 하면 자동으로 정신상태를 분석·진단하는 기술이다. 

연구팀은 정신질환 진단이 환자와의 상담을 통한 언어 사용 분석을 토대로 한다는 점에 착안해 연구를 진행했다고 설명했다. 

정신건강 진단은 ▲사용자가 직접 작성한 문자 메시지 등의 키보드 입력 내용 ▲스마트폰 위 마이크에서 실시간으로 수집된 사용자의 음성 데이터를 기반으로 이뤄진다. 

연구팀은 "이러한 언어 데이터에는 사용자의 민감한 정보가 담겨 기존에는 활용이 어려웠다"면서 "이 같은 문제를 해결하고자 연합학습 인공지능 기술을 적용했다. 사용자 기기 외부로의 데이터 유출 없이 인공지능 모델을 학습해 사생활 침해의 우려가 적다는 것이 특징이다"고 설명했다.

연구팀에 따르면, 인공지능 모델은 일상 대화 내용과 화자의 정신건강을 바탕으로 한 데이터셋을 기반으로 학습한다. 모델은 스마트폰에서 입력으로 주어지는 대화를 실시간으로 분석, 학습된 내용을 바탕으로 사용자의 정신건강 척도를 예측한다. 

이성주 교수는 "정신질환으로 어려워하는 사람들이 많은데, 개인정보 유출이나 사생활 침범의 걱정 없이 스마트폰 사용만으로 정신건강 상태를 조기 진단할 수 있게 됐다"며 "이번 연구가 서비스화돼 사회에 도움이 되면 좋겠다"고 말했다.