'로이스 오팩' 15개 물류센터에 도입·설치

적재 알고리즘 통해 최적 크기 박스 추천

CJ대한통운이 3D시뮬레이션 기반 박스 추천 시스템을 활용해 과대 포장을 막고 패키징 작업 속도를 개선하며 친환경 효과와 물류 효율성을 동시에 높이고 있다.

CJ대한통운은 자체 개발한 박스 추천 시스템 '로이스 오팩(LoIS O'Pack)'을 15개 물류센터에 도입했다고 11일 밝혔다.

이는 3D시뮬레이션 기반 적재 알고리즘을 통해 고객의 주문에 맞는 최적 크기의 박스를 추천하는 시스템이다.

기존에는 작업자가 주문한 상품을 보고 임의 판단해 택배박스를 선정했지만 로이스 오팩은 각 주문 건에 가장 적합한 박스를 자동으로 추천한다.

로이스 오팩의 3D 시뮬레이션 기반 적재 알고리즘은 사전에 입력된 각 상품의 체적 정보에 따라 크기와 적재 방향을 동시에 고려해 반복적인 시뮬레이션을 통해 최적의 결과를 도출하는 방식으로 작동한다.

추천 시간은 건당 0.04초에 불과해 1분당 최대 1500건에 대한 박스 추천이 가능하다. 또한 비닐 파우치, 완충재 등 포장 부자재의 체적까지 반영하기에 정확도가 높다는 평이다.

로이스 오팩 도입 결과 택배박스의 평균 포장공간비율도 대폭 감소하는 것으로 나타났다.

로이스 오팩 시스템을 적용해 최적화한 물류센터는 완충재를 제외한 순수 상품만으로도 포장공간비율이 평균 36%까지 감소했다. 이는 4월부터 환경부에서 시행하는 택배 과대포장 규제 기준을 상회하는 수치다.

로이스 오팩으로 인한 작업 효율성은 여러 상품을 하나의 박스에 포장하는 '합포' 과정에서 더 빛을 발한다. 미숙련 작업자의 경우 여러 개의 상품을 담을 적절한 크기의 박스를 찾는데 최대 30초까지 소요된다.

반면 로이스 오팩은 이 속도를 0.04초로 단축하며 작업 효율을 극대화했다. 현재 로이스 오팩 시스템이 도입된 물류센터의 합포 택배 비중은 82%에 달한다.

CJ대한통운 TES물류기술연구소 김경훈 소장은 "로이스 오팩 시스템은 현재 적용한 15개 물류센터 외에 추후 새로 구축하는 센터에는 모두 도입할 계획"이라며 "하반기에는 CJ대한통운 고객사가 직접 박스 추천 기능을 활용할 수 있도록 시스템을 확대 구축할 예정"이라고 설명했다.