은행·증권·보험·카드사 등 금융회사 감사(監事)가 한 자리에 모이는 '2024 감사 리더스 써밋(Leaders Summit)의 두 번째 모임(이하 감사 써밋)'이 열렸다. 참석자들은 대내외 경기 불확실성이 높아지는 가운데 금융사의 '리스크(위험) 관리'의 중요성을 재확인하고 어떤 전략으로 기업 경쟁력을 높이고 내실을 다질 수 있을 지를 공유했다.

메트로신문(메트로경제)은 22일 서울 중구 더플라자호텔에서 금융회사 감사 50여명이 참석한 가운데 감사써밋을 열었다. 이번 모임은 지난 3월에 열렸던 감사써밋보다 참석 규모가 커졌다. 그만큼 감사의 역할과 책임이 더 중요해지고 있으며, 금융권에 AI(인공지능)를 비롯한 신기술을 적용하는데 관계자들의 관심이 집중돼 있다는 걸 알 수 있는 자리였다.

이장규 메트로신문 대표는 개회사에서 '저출생 리스크(인구 문제)'를 언급하며 "금융사의 리스크 관리는 회사의 생존과 직결된다"며 "인구소멸시대·수축경제시대의 위기가 금융권에 전이 되는 것은 시간문제"라며 경각심을 드러냈다. 이어 "서서히 끓는 냄비 속 개구리가 되지 않도록 대비하는 지혜가 절실하다"며 챗(Chat)GPT 전문가이자 '플루이즈(Fluiz)' 대표인 신인식 KAIST 전산학부 교수와 리스크 관리 전문가 배기표 리스크매니지먼트 코리아 대표를 소개했다.

이순우 메트로신문 언론윤리실천위원장은 환영사를 통해 "금융권에 인력부족 현상이 심화하고 있지만 AI를 활용한 새로운 아이디어를 기대하고 있다"고 말했다.

조찬을 겸한 행사에서 신인식 교수는 '챗GPT 101'을 주제로 강연에 나섰다. 신 교수는 챗GPT의 기본적인 기능들과 이를 구동하는 데 필요한 기반기술을 설명하며 챗GPT의 발전에 대해서 짚었다.

그는 챗GPT를 비롯한 AI 기술이 언어적인 면에 특화돼 있고 논리적 추론도 가능하다고 평가했다. 신 교수는 챗GPT와 같은 기술 발전을 보며 "최근 AI 활용 사례를 보면 예전에는 AI가 중요한 데이터를 분석·정리하면 사람이 그에 맞춰 중요한 결정을 내렸지만, 이제는 사람이 중요한 데이터 모으면 AI가 결정하는 식으로 패러다임이 변화하고 있다는 걸 느낀다"고 언급했다.

신 교수는 해당 기능을 금융업계에도 접목할 수 있다고 말했다. 실례로 은행에서는 단순 업무를 자동화 AI를 통해 처리하는 능력이 높아지고 있으며, 보험에서는 보험계약 심사에서 AI를 활용도가 올라가고 있다. 그는 "고객의 응대는 물론 상호작용 수준까지 AI 활용 범위가 확장될 것"이라고 기대했다.

이어 '2024 금융권 내부통제 강화 전략'을 주제로 발표에 나선 배 대표는 오는 7월 3일 시행을 앞둔 '금융회사의 지배구조에 관한 법률 일부개정법률안'의 취지와 세부내용에 대해 설명했다.

배 대표는 영국의 고위관리자 인증제도인 'SM&CR 제도'를 참고해, 이번 입법의 핵심 키워드인 책무구조도의 형식적 도입이 아닌 진정한 입법 정착을 위한 전략도 제시했다.

먼저 "회계법인 및 로펌에서 만들었던 기존 내부통제 시스템을 응용한 형식적 리뉴얼을 지양하고 이번을 실제적인 혁신 기회로 삼아야 한다"고 강조했다. 또 "책무구조도를 대할 때 금융당국의 강제사항으로 인식하는 수동적 자세에서 벗어나 전사 리스크 매니지먼트 매뉴얼로 진화시켜야 한다"고 당부했다. 그는 '사람의 중요성'에 대해 재차 강조하며 "원활한 소통이 함께하는 '사람 경영'이 내부 통제 시스템보다 리스크 관리 측면에서 최고의 리스크 헷징 전략"이라고 말했다.