NH농협은행은 급변하는 금융환경 속에서 잠재적 부실을 사전 감지하고 선제적 대응하기 위해 AI기반 신용감리시스템을 도입한다고 24일 밝혔다.
신용감리시스템은 금융권 최초로 머신러닝 기반의 조기경보 모형을 도입했다. 과거 감리보고서를 전수 분석한 데이터를 바탕으로 도출된 감리 알고리즘을'AI감리역'에 적용하고 AI감리역은 우량차주를 자동으로 선별하게 된다. 또한 고위험 차주에 대해서는 부실위험을 사전 예측하고 리스크 관리에 필요한 지표를 제공한다.
NH농협은행은 감리프로세스 자동화를 통해 신용감리업무의 효율성을 높이고 시스템 기반 모니터링 체계 정립으로 여신취급 전반의 내부통제가 강화될 것으로 기대하고 있다.
양재영 NH농협은행 리스크관리부문 부행장은 "대내외 불확실성 심화에 따른 부실증가 우려에 대응하고자 이번 시스템을 구축하게 됐다"며 "지속적인 시스템 고도화로 선제적으로 리스크 관리를 강화해 나갈 것"이라고 밝혔다.
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