최근 글로벌 주요국들의 산업 특화 인공지능(AI) 경쟁이 지속되면서 우리나라만의 전략으로 AI를 활용해 효율성을 높여야 한다는 의견이 나오고있다.

대한상공회의소(대한상의)와 산업통상자원부(산업부)가 17일 오전 서울 중구 상의회관에서 '산업AI 전략(M.A.P) 세미나 : 제조혁신의 미래를 설계하다'를 개최했다. M.A.P는 'Manufacturing AI Policy'를 뜻하는 말이다. AI 기술의 산업현장 적용사례 소개를 통해 산업AI 확산을 유도하고 이를 뒷받침해 줄 지원정책들을 설명하기 위해 이번 행사를 마련했다.

장영재 카이스트 산업시스템공학과 교수는 "한동안 제조에 관심 없던 미국이 다시 제조역량에 집중하고 특히 미국 거대 IT 기업들이 제조 사업으로 영역을 확장하는 건 우리나라에 큰 위협"이라며 "AI는 늦었지만 산업AI, 제조AI에는 아직 기회가 있다"고 말했다.

실제 물류자동화솔루션기업 다임리서치는 작업자가 공장 안에서 실물 로봇을 조작하는 방식을 공장 밖 AI 디지털트윈을 통해 가상시스템이 실물 로봇을 제어하도록 전환해 공장 투자비 30%를 감축시켰다.

산업부는 민관합동 AI산업정책위원회와 전문가의 정책 제언을 토대로 지난 1월 발표한 '산업AI 확산 10대 과제'에 기반해 올해 산업AI 정책 방향을 설명했다.

AI를 통해 산업 현장의 구체적 문제를 해결해야 하는 만큼 ▲선도 프로젝트를 발굴해 성공사례를 산업 전반으로 확산시키고 ▲산업데이터의 생성·활용 ▲산업현장에 익숙한 AI인재 양성 ▲제조기업과 AI기업이 함께 하는 생태계 구축 등을 위해 범용AI와는 차별화된 전략이 필요함을 강조했다.

박일준 대한상의 상근부회장은 "AI 범위가 너무 넓어 모든 분야에서 잘하겠다고 하는 생각은 위험할 수 있다"며 "선택과 집중 전략이 필요한데 산업계에선 제조AI가 가장 적합하다고 본다"고 말했다.