경상국립대학교 컴퓨터공학부가 설명 가능한 인공지능(XAI) 분야에서 주목할 만한 연구 성과를 거뒀다.

경상국립대는 IT공과대학 컴퓨터공학부 증강 인지 및 확장 경험(APEX) 연구실이 수행한 연구가 컴퓨터과학 분야 최고 권위 학술대회 가운데 하나인 '정보 및 지식관리 학회(CIKM) 2025'에 선정되는 성과를 올렸다고 밝혔다.

이번에 채택된 연구는 '정확한 주장 설명을 위한 온라인 기반 가치 중심 클러스터링 및 통합 방식(Online activation Value-aware Clustering and Aggregation for faithful argumentative explanations)'이라는 제목으로 김웅식 학석사통합과정생이 제1저자를 맡았고 배지호 석사과정생, 최상민 교수, 이수원 교수가 교신저자로 참여했다.

컴퓨팅 기계 협회(ACM)가 주관하고 아마존, 구글, 바이두 등 글로벌 기업들이 후원하는 CIKM은 컴퓨터과학 분야에서 인정받는 최우수 학술대회다. 한국연구재단 4점 만점 중 3점, 한국정보과학회 최우수 등급을 받은 이 학회는 논문 채택률이 20%에서 30% 미만으로 매우 까다로운 것으로 알려져 있다.

연구팀이 개발한 기술은 기존 딥러닝 모델의 불투명한 추론 과정 문제를 해결하기 위한 새로운 접근법이다. 블랙박스 형태로 작동하는 심층 신경망의 계층 간 정보를 정밀하게 보존하는 혁신적인 압축 기법을 통해 인공지능의 추론 구조를 높은 신뢰도로 설명할 수 있는 방식을 제시했다.

연구팀은 "딥러닝 모델의 복잡한 추론 과정을 신뢰도 높게 설명할 수 있는 효과적 방식"이라며 "정보 손실을 최소화하면서도 계층별로 즉시 활성 값을 보정할 수 있는 간단하고 효율적인 알고리즘이라는 점에서도 의미가 크다"고 밝혔다.