부경대학교 연구팀이 AI 기술을 활용해 고등어 신선도를 실시간 판별하는 기술을 개발했다.

부경대 식품공학전공 김영목 교수와 의공학전공 안예찬 교수 연구팀은 고등어의 눈, 배, 등 부위 색상으로 신선도를 평가하는 스마트 비파괴 분석 기술을 개발하고, 식품 분야 최상위 국제 학술지 Food Chemistry(IF 9.8, JCR 3.6%)에 논문을 게재했다.

연구팀은 고등어 저장 과정에서 나타나는 눈의 혼탁과 배·등 부위 색 변화가 신선도 저하와 밀접히 연관된다는 사실을 확인했다. 이를 토대로 다중선형회귀분석(MLR) 등을 적용한 AI 머신러닝 기반 수산물 신선도 평가 기술을 구현했다. 식품공학과 의공학을 융합한 공동 연구 성과다.

국내 수산업은 건강과 환경 중심 소비로 성장세지만, 고령화와 청년층 유입 감소로 생산 기반이 약화되고 있다. 스마트화·디지털화 수준도 다른 산업 대비 낮아 어가 인구 감소와 함께 지역 소멸 위기와 수산업 지속 가능성이 위협받는 상황이다.

생산·가공·유통·소비 전 과정의 스마트 기술 개발과 전문 인력 양성이 시급한 가운데 이번 기술은 수산물 품질 관리의 새로운 패러다임을 제시했다는 평가를 받고 있다. 파괴적이고 시간이 오래 걸리는 기존 신선도 검사를 대체할 비파괴적이고 신속한 판별 기술이라는 분석이다.

김영목 교수는 "이번 기술은 고등어뿐만 아니라 다양한 수산물에도 적용할 수 있어 앞으로 수산물 유통·품질 관리 시스템의 자동화에 크게 기여할 것으로 기대한다"고 밝혔다.

이번 연구는 해양수산부의 수산물 신선 유통 스마트 기술 개발 사업과 해양 블루테크 미래인력 양성사업 지원으로 수행됐다.