LG유플러스는 자체 개발한 생성형 AI 기술 '익시젠(ixi-GEN)' 관련 논문이 세계 최고 수준의 자연어처리(NLP) 학회인 'EMNLP 2025'에 채택됐다고 23일 밝혔다.

'EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing, 자연어처리의 경험적 방법)'는 국제언어학회(ACL) 산하에서 주관하는 세계 3대 자연어처리 학회 중 하나다. 글로벌 주요 연구기관과 기업의 최신 AI 연구 성과를 엄격히 심사해 평가한다.

LG유플러스의 논문 제목은 'ixi-GEN: Efficient Industrial sLLMs through Domain Adaptive Continual Pretraining(도메인 특화 학습을 통한 산업 특화 소형 언어모델 고도화)'다. 소형 언어모델(sLLM)의 효율성과 품질을 동시에 높이는 새로운 접근법을 제시했다. 핵심은 산업 데이터를 지속적으로 학습하면서도 범용 언어 능력을 유지할 수 있는 '도메인 특화 연속학습(DACP)' 기법이다.

기존 sLLM은 특정 산업에 맞춰 학습하면 일반 언어 이해력이 떨어지고, 범용 성능을 유지하면 산업 적합도가 낮아지는 한계가 있었다. LG유플러스는 DACP를 통해 산업 데이터와 일반 데이터를 균형 있게 학습하는 방식을 고안했다. 실제 통신·금융 분야 테스트에서 기존 모델 대비 성능이 크게 향상돼, 초거대 모델이 아니더라도 실무에 활용 가능한 수준임을 입증했다.

이번 논문 채택은 LG유플러스의 연구가 학문적·산업적으로 모두 높은 완성도를 인정받았다는 점에서 의미가 있다. 초거대 모델을 직접 운영하기 어려운 기업도 DACP 기반 소형 모델을 활용하면 비용과 인프라 부담 없이 맞춤형 AI 서비스를 구현할 수 있다. 통신, 금융, 교육, 제조 등 데이터 규모가 크고 보안이 중요한 산업에서의 활용이 기대된다.

LG유플러스는 sLLM '익시젠'의 성능 고도화와 검증을 지속해왔다. 사내 AI 플랫폼을 비롯해 산업계·교육계 협업 프로젝트에 적용 중이며, 올해 3월 MWC25 기간 열린 '레드팀 챌린지'에서 신뢰성도 검증받았다. 회사는 앞으로도 익시젠 고도화를 위한 기술 연구를 이어갈 계획이다.