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비용절감·AI의사결정 등 '스마트농업 빅데이터' 활용 성과 다수

농림축산식품부가 지난 19일 충북 청주 오송에서 개최한 '스마트농업데이터 활용 성과보고회' /농식품부

 

 

스마트농업 빅데이터 플랫폼의 활용 성과가 공유되면서 데이터 기반 농업혁신 추진에 속도가 붙고 있다.

 

농림축산식품부는 지난 19일 충북 청주 오송에서 '스마트농업데이터 활용 성과보고회'를 개최했다고 20일 밝혔다.

 

행사에서는 스마트농업 빅데이터 플랫폼인 '스마트팜코리아'에서 개방 중인 데이터를 실제 기술 및 서비스 개발에 활용한 사례가 공유됐다. 농식품부는 데이터 활용 촉진을 위해 올해 중점 추진한 사업을 소개하고 향후 개선 과제를 제시했다.

 

현장에서 개발된 민·관·학 활용사례 8개가 공개되면서 스마트농업의 생산성 향상, 비용 절감, 인공지능(AI) 기반 의사결정 등 구체적 성과가 확인됐다는 평가를 받는다.

 

농협중앙회는 스마트팜코리아의 품목별 환경·생육정보를 분석했다. 이를 바탕으로 우수농가의 재배환경을 시뮬레이션해 작물 생산량을 예측하는 모델인 '스마트팜 길라잡이' 서비스를 개발했다.

 

경희대 연구팀은 스마트팜코리아의 딸기 온실 환경 및 제어 데이터를 기반으로 우수 농가의 시간대별 온도 조절 패턴을 재현하는 '우수 농가 모방 제어시스템'을 개발했다. 2024년 스마트농업 AI 경진대회에서 최우수상을 수상한 바 있다.

 

아이티컨버젼스는 생육 정보를 자동으로 추출·계측하는 '인공지능 기반 작물 생육데이터 추출 서비스 솔루션'를 구현했다. 또 더아이엠씨는 딸기, 토마토 등의 환경·생육·제어 정보를 활용해 누구나 쉽게 스마트팜 운영을 통해 작물의 품질을 높이고 노동력 및 에너지를 절감할 수 있는 다양한 솔루션 즉, 팜스톰(스마트팜 플랫폼), 팜스콘(AI자율제어기), 팜스봇(생육관제AI로봇)를 개발했다.

 

박경희 농식품부 빅데이터전략팀 과장은 "우리 농업이 식량안보와 성장을 견인하는 국가전략산업으로 굴기하기 위해 데이터에 기반한 스마트농업의 실현이 중요하다"라고 강조했다. 이어 "앞으로도 농업의 AI 전환에 필요한 양질의 다양한 AI 친화적 데이터가 집적되고 개방될 수 있도록 수집 체계 및 개방 방식에 대한 개선 노력을 지속해 산업과 농장의 실제 성과로 귀결될 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

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