경남대학교가 서울대학교, 미국 CESMII, 디지털트윈컨소시엄(DTC) 등과 함께 제조 특화 피지컬 AI(Physical AI) 국제 표준화와 글로벌 시장 선점에 나섰다.

경남대는 지난 1일 창원컨벤션센터 6층 600호에서 '피지컬 AI 및 PINN 모델을 위한 데이터 표준화 글로벌 콘퍼런스'를 열고 대한민국 제조 AI의 새로운 도약을 위한 청사진을 제시했다.

'2025 글로벌 혁신 페스타' 세미나 프로그램의 하나로 진행된 이번 행사는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 지원으로 마련됐으며 경남대와 경남도, 창원시, 양산시, 삼정KPMG, 서울대가 공동 개최했다.

행사에서는 320억원 규모로 추진하고 있는 '제조 PINN 모델 제조 융합 데이터 수집·실증 사업'의 성과가 공유됐으며 물리 정보 신경망(PINN) 기반 제조 AI 기술의 글로벌 확산 전략이 논의됐다.

PINN은 인공지능에 물리 방정식을 함께 학습시켜 기존 AI의 환각(hallucination) 문제와 제조 현장의 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 기술로 소개됐다.

김현진 서울대학교 교수팀은 '제조 융합 데이터 수집을 위한 기반 구축 현황'을 발표하며 밀링·사출 성형 등 실제 제조 공정에 PINN을 적용한 사례를 공개했다. 제조 과정에서 발생하는 진동과 열전달 같은 물리 현상을 PINN으로 정밀하게 모델링해 불량을 예측하고, 이를 실시간 제어(LAM)로 연결하는 기술 로드맵을 제시했다.

마두 가가남 코그니에지 CEO는 기조연설에서 ROS2, OPC UA 등 국제 표준 기반 공장 운영 체제의 필요성을 강조하며 한·미 공동 제조 테스트베드 구축을 제안했다. 그는 한국의 제조 강점과 미국의 기술력이 결합될 때 2026년까지 피지컬 AI 표준을 선점할 수 있다고 평가했다.

더글라스 램지 CESMII 이사와 미치 청 Next G Alliance 부의장 등 미국 관계자들은 제조 데이터 상호 운용성 확보를 위한 SM Profile 표준의 중요성을 언급하며 한국의 PINN 실증 데이터가 국제 표준과 연계될 수 있도록 협력을 강화하기로 했다.

임채성 건국대 교수는 한국이 제조 AI 실증에 최적의 인프라를 갖추고 있다며 이번 실증 사업과 한·미 협력 확대를 통해 창원 지역이 글로벌 제조 AI의 주요 거점으로 성장할 수 있다고 평가했다.

유남현 경남대 교수는 "이번 행사는 PINN 모델 실증 사업이 단순한 기술 개발을 넘어, 피지컬 AI라는 거대한 흐름 속에서 글로벌 표준을 선도하는 계기가 될 것"이라고 말했다.