KT, MWC26서 재판지원 AI·교육 플랫폼 ‘하이러닝’ 공개
KT는 'MWC26'에서 B2B·B2G 사업과 관련한 주요 전시 아이템을 선보인다고 2일 밝혔다. 회사는 지난해 대법원의 '재판업무 지원 AI 플랫폼 구축 사업'을 수주했으며, 2023년부터는 경기도교육청의 'AI 교수학습 플랫폼'을 개발·운영하고 있다. 이번 전시에서는 두 사업의 실증 성과를 중심으로 기술과 적용 사례를 소개한다. '재판지원 AI 플랫폼'은 유사 판례 검색, 쟁점 분석, 문서 작성 등 재판 관련 업무 전반에 인공지능(AI) 기술을 적용해 업무 효율을 높이는 것을 목표로 한다. 사업은 총 45개월간 4단계로 추진되며, 12개 분야 128개 요구사항을 반영한 구조로 설계됐다. 현재는 1년 차 사업인 '법률정보 지능형 검색' 분야가 시범 운영 단계에 있다. 플랫폼에는 지능형 의미 기반 검색·리서치, 요지 및 쟁점 분석, 신건 검토·분석, 판결서·검토보고서 작성 지원, 개인정보 추출 및 비식별화 기능 등이 포함됐다. MWC26 현장에서는 '법률정보 지능형 검색 서비스'를 중점적으로 소개할 예정이다. 해당 서비스는 벡터 데이터베이스와 검색증강생성(RAG) 기술을 결합해 유사 판례 검색과 문서 기반 질의응답을 지원한다. 실시간 음성 텍스트 변환, 신건 검토·분석 기능도 함께 구현됐다. 벡터 데이터베이스는 문맥을 이해해 의미 기반 검색을 수행하는 기술이며, RAG는 대형언어모델이 외부 정보를 검색·통합해 응답 정확도를 높이는 방식이다. 플랫폼에는 '믿:음 K 2.0'과 'Llama K' 등 자체 언어모델이 적용됐다. 약 200억 건의 법률 관련 데이터를 사전 학습했으며, 판결문·소장·준비서면·답변서·조서·문헌 등 약 25TB, 838만여 건 규모의 데이터를 기반으로 데이터베이스를 구축 중이다. KT는 이와 함께 AI 기반 교수학습 플랫폼 '하이러닝'도 전시한다. 하이러닝은 교사의 수업 설계와 운영, 학생의 자기주도 및 맞춤형 학습을 지원하는 디지털 플랫폼으로, 2023년부터 경기도교육청과 함께 운영되고 있다. 대표 기능인 'AI 진단추천'은 학생의 학습 수준을 진단하고, 결과에 따라 맞춤형 학습 경로를 제시한다. 플랫폼의 학습 분석 시스템인 LRS는 국제 표준 규격인 xAPI를 통해 학습 데이터를 수집·저장·분석하며, 이를 기반으로 개인별 피드백을 제공한다. 교사는 AI 리포트를 통해 학습 결과를 확인하고, 학생 수준에 맞는 문항을 출제하거나 수업을 설계할 수 있다. '통합학습창' 기능은 온·오프라인을 연계한 블렌디드 수업 환경을 지원하며, 자료 제작·공유, 모둠 활동, 발표 기능 등도 제공한다. 수업 운영과 학습 관리는 학습관리시스템(LMS)을 통해 이뤄진다. 플랫폼은 SSO, OAuth 등 표준 연동 방식을 적용해 외부 에듀테크 서비스와의 연계를 지원한다. 교육부 통합 로그인 체계인 디지털원패스를 적용해 단일 아이디 기반 이용 환경도 제공한다.
