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부산창경 보육 기업, AI 업무 자동화로 8억원 투자 유치

부산창조경제혁신센터(이하 부산창경)는 보육 기업인 에스와이유가 선보엔젤파트너스와 시리즈벤처스에서 총 8억원 규모의 시드 투자를 받았다고 밝혔다. 에스와이유는 AI Agent 기반 업무 자동화 플랫폼을 개발하는 기업이다. 최근 산업 현장과 중소기업에서는 발주, 납품, 정산, 증빙 등 핵심 업무를 카카오톡, 문자, 이메일 등으로 주고받는다. 문제는 흩어져 들어오는 요청을 처리할 때 여전히 ERP 같은 회사 시스템에 사람이 직접 입력하고 검수하면서 전표 누락, 정산 지연, 증빙 미비 등 운영 리스크가 반복되고 업무 처리 표준화에도 어려움이 생긴다는 점이다. 에스와이유는 이를 해결하기 위해 사람이 보낸 메시지를 AI가 읽고 이해해서 업무에 필요한 기록을 자동으로 만드는 플랫폼을 개발했다. '발주 넣어주세요', '정산해주세요' 같은 메시지를 AI가 알아서 해석하고, 회사 시스템에 필요한 전표를 자동으로 만들어 정산·승인까지 연결하는 서비스다. 특히 이 플랫폼은 더존이나 SAP 등 특정 회사 시스템에 얽매이지 않도록 API, 엑셀, 템플릿 등을 활용해 어떤 회사 환경에서도 쉽게 도입할 수 있도록 설계된 점이 강점이다. 기업 입장에서는 기존 업무 방식을 크게 바꾸지 않으면서도 반복 입력 업무를 줄이고 오류·누락을 사전에 막을 수 있다. 투자사 측은 메시지를 자동으로 ERP 업무로 바꾸는 기술력, 반복 입력을 최소화하는 구조, 다양한 ERP와 연결 가능한 유연한 설계 등을 높게 평가한 것으로 전해졌다. 에스와이유는 이번 투자금을 산업별 표준 템플릿 확대를 통한 도입 속도 향상, 정합성 검증·오류 탐지 고도화 등 핵심 기능 R&D, 고객사 연동을 위한 커넥터·API 확장, 레퍼런스 기반의 단계적 글로벌 진출 준비 등에 집중 투입할 계획이다. 신정환 대표는 "이번 투자 유치를 계기로 산업별 표준 템플릿을 확대하고, 실제 현장에서 부담이 큰 발주·정산·증빙 프로세스의 자동화 정확도와 운영 안정성을 고도화하겠다"며 "금융·제조·유통 등 다양한 산업에서 최소 인력으로도 안정적으로 업무를 처리할 수 있도록 제품 경쟁력을 강화하겠다"고 말했다. 한편 에스와이유는 부산중소벤처기업청과 한국남부발전이 주최하고 부산창경이 주관하는 '스스로 프로젝트 Prep 베트남'을 통해 글로벌 진출 사전 준비부터 현지 프로그램, 진출 이후 성과 점검까지 단계적으로 지원받았다. 아울러 부산창경이 주관하는 정부 지원 사업 2025년 초기 창업 패키지에도 선정되며 사업 우수성을 입증하고 스케일업에 더 집중하고 있다. 부산창경 김다은 PM은 "에스와이유는 스스로 프로젝트 Prep 베트남 참여 과정에서 자사 기술과 사업 모델을 꾸준히 점검하며 준비해 온 기업"이라며 "이번 투자 유치는 기업이 시장과 투자자 관점에서 평가받은 결과로 보고 있다"고 말했다. 이어 "센터는 앞으로도 기업이 성장할 수 있도록 각 단계에서 필요한 역할에 최선을 다하겠다"고 덧붙였다.

2026-01-16 10:14:39 이도식 기자
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재료硏, 금속 3D 프린팅 부품 결함 예측 AI 모델 개발

한국재료연구원(KIMS) 나노재료연구본부 연구팀이 독일 막스플랑크 연구소와 함께 금속 3D 프린팅 부품의 내부 결함 발생을 예측하는 인공지능(AI) 기반 모델을 개발했다고 밝혔다. 이번 성과는 금속 3D 프린팅 부품의 품질 신뢰성을 크게 끌어올리고 산업 현장의 양산 적용 가능성을 확대할 수 있는 기술로 평가된다. 금속 3D 프린팅은 복잡한 형상의 고부가가치 부품을 만들 수 있는 차세대 제조 기술로 주목받지만, 공정 중 생기는 미세한 내부 결함이 부품 파손과 성능 저하를 일으켜 산업 적용에 한계가 있었다. 기존에는 기공률 같은 단순 지표로 품질을 평가했으나, 실제로는 결함의 모양, 크기, 위치, 분포에 따라 기계적 성능에 미치는 영향이 크게 달라지는 문제가 있었다. 박정민 박사 연구팀은 이를 해결하고자 금속 3D 프린팅 공정 조건―결함 형상―기계적 성능 간 관계를 체계적으로 분석·예측하는 '설명 가능한 인공지능(Explainable AI)' 모델을 만들었다. 공정 설계 단계부터 내부 결함 발생 가능성과 이에 따른 성능 변화를 예측하고 품질을 미리 제어할 수 있는 새로운 접근법을 제시한 것이다. 개발한 AI 모델의 핵심은 금속 3D 프린팅 기술인 레이저 분말 베드 용융(LPBF) 공법에서 발생하는 내부 결함을 단순 개수나 비율이 아니라 모양과 배치 같은 형태학적 특성으로 분석·예측한다는 점이다. 미세조직 이미지를 활용해 기공의 크기, 비원형성, 공간적 분포 등을 자동 분석하고 이를 기계적 물성과 직접 연결해 결함이 실제 성능에 미치는 영향을 정량적으로 설명한다. 특히 특정 공정 조건에서 결함이 증가하고 성능이 저하되는 이유를 함께 설명할 수 있어, 결과 도출 과정을 알 수 없는 기존 블랙박스 AI 모델과 차별화된다. 연구팀은 철강 소재, 알루미늄 합금, 타이타늄 합금 등 다양한 금속 3D 프린팅 적용 소재를 대상으로 공정 조건, 분말 특성, 결함 이미지, 기계적 물성 데이터를 종합 분석해 AI 모델에 학습시켰다. 이를 통해 공정 변수와 분말 특성이 결함 형성에 미치는 영향과 결함 형상이 기계적 성능에 미치는 영향을 단계적으로 예측하는 통합 프레임워크를 구축했다. 이 기술은 금속 3D 프린팅 부품의 품질 신뢰성을 획기적으로 높여 고부가가치 부품의 양산 적용을 앞당길 수 있다. 특히 항공·우주·국방·모빌리티 분야 등 고신뢰 금속 부품이 필요한 산업 전반에서 금속 3D 프린팅 공정 최적화 및 품질 관리 기술로 활용될 것으로 기대된다. 부품 제조의 불량률을 낮추고 재료 낭비와 재작업 비용을 줄여 산업 전반의 생산 효율성 향상에도 기여할 전망이다. 박정민 박사는 "이번 연구는 금속 3D 프린팅 부품의 결함을 단순히 줄이는 것을 넘어, 특정 결함이 실제 성능에 어떻게 영향을 미치는지를 과학적으로 설명하는 기준을 제시했다는 점에서 의미가 있다"며 "항공·우주·국방 등 고성능 부품 제조 분야에서 금속 3D 프린팅의 산업적 활용도를 높이는 데 기여할 것"이라고 말했다. 이번 연구는 KIMS 기본사업과 산업통상자원부 소재부품기술 개발사업 및 에너지 효율혁신기술 개발사업의 지원을 받아 수행됐다. 연구 결과는 금속 재료 분야 세계 최고 권위 학술지인 악타 머티리얼리아(Acta Materialia)에 1월 1일 온라인 게재됐다. 연구팀은 앞으로 이 기술을 산업 현장에 적용할 수 있는 디지털 트윈 기반 품질 관리 기술로 확장하는 후속 연구를 진행할 계획이다.

2026-01-16 10:14:25 이도식 기자
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부산교통공사, 김해공항 면세점에 자체 굿즈 2종 입점

부산교통공사는 자체 굿즈 2종이 김해국제공항 국제선 면세점에 새롭게 입점해 상설 판매를 시작했다고 밝혔다. 면세점에서 판매하는 제품은 '기관사 부기 미니인형 키링'과 '전동차 미니 큐브 키링'이다. 부산 대표 캐릭터 부기와 부산도시철도 전동차를 디자인한 대표 상품으로, 지난해 출시 이후 귀여운 디자인과 실용성으로 부산시민과 관광객에게 꾸준한 호응을 얻어왔다. 이번 판매는 면세점 운영사가 사전 매입해 판매와 재고 관리를 전담하는 사입 판매 방식으로 진행된다. 공사는 판매·재고 부담을 줄이면서 안정적인 매출을 확보하고, 굿즈 기획과 브랜딩에 집중할 수 있게 됐다. 공사는 그동안 부산역·서울역 철도 역사 내 매장, 롯데백화점 서면점 반짝매장, 도시철도 역사 내 무인자판기 등으로 유통 채널을 단계적으로 넓혀왔다. 도시철도를 이용하는 시민과 부산을 찾은 관광객을 중심으로 반복 구매와 온라인 화제성이 이어지면서 이번 김해국제공항 면세점 입점으로 이어졌다. 김해국제공항은 관광객과 해외 이용객이 많이 모이는 공간으로 유동 인구가 많고 브랜드 노출 효과가 크다. 인기가 검증된 상품을 상설 판매하는 만큼, 기존의 긍정적인 시장 반응을 안정적인 매출로 바꾸는 계기가 될 것으로 보인다. 이병진 사장은 "지난해 굿즈 판매 성과를 통해 시민과 관광객의 관심을 확인했다"며 "이번 공항 면세점 입점으로 굿즈 유통 채널을 본격적으로 확장하게 됐다"고 말했다. 이어 "소비자 반응과 판매 성과를 분석해 상품 구성과 유통 방식을 보완하고, 도시철도 브랜드를 활용한 콘텐츠 사업을 점차 확대해 나가겠다"고 덧붙였다.

2026-01-16 10:14:08 이도식 기자