산업부, 2030년까지 AI 적용 기술개발 600개 프로젝트 추진...산업기술혁신 가속화

정부는 인공지능(AI)을 활용해 2030년까지 기술 혁신에 소요되는 시간과 비용을 30% 이상 절감하고, 사업화 매출을 40% 확대할 계획이다. 또한, 정부의 연구개발(R&D)에 참여하는 연구자들의 행정부담을 50% 낮추겠다는 목표도 세웠다. 산업통상자원부는 17일 경기 성남시 분당구 한국타이어 테크노플렉스에서 안덕근 산업부 장관 주재로 '제3차 산업디지털전환위원회'를 개최하고 'AI+R&DI 추진전략'을 발표했다. 이번 대책은 지난달 국가인공지능위원회에서 발표된 산업 인공지능 전환 확산 방안의 후속조치로 마련됐다. 'AI+R&DI'는 AI를 산업현장의 기술개발과 혁신 과정에 적용해 시간과 비용을 절감하고 성과를 극대화하는 기술혁신 방식이다. 최근 구글 딥마인드의 CEO를 포함한 두 명이 AI를 활용해 단백질의 복잡한 구조를 예측하고 이를 신약 개발에 적용하는 기술을 개발한 공로로 올해 노벨 화학상 수상자로 선정되면서 더욱 주목받고 있다. 산업부의 'AI+R&DI 추진전략'은 ▲AI를 적용한 기술개발의 확산 ▲AI를 통한 전 세계 기술 및 인재 탐색 ▲정부 R&D의 기획-평가-성과관리 과정에 AI 전면 적용 등 3가지 축으로 구성됐다. 우선, 산업부는 방대한 데이터를 분석하고 실시간 최적화 기능을 수행하는 AI를 연구설계와 실험수행에 적용하는 기술개발 방식을 산업전반에 확산할 계획이다. 이를 위해 2030년까지 600개 R&D 프로젝트를 단계별로 추진하며, 2032년까지 산업부 신규 R&D 과제의 100%를 투입한다. AI기술을 활용해 특허, 논문, 실험데이터를 분석하고 기술개발 방향 설정, 연구설계, 가상실험, 결과예측을 수행하는 AI기반 연구설계 솔루션을 개발해 확산해 나간다. 반도체, 바이오, 이차전지 등 다양한 업종에서 활용할 수 있는 연구 설계 솔루션 10개와 개별 기업에서 사용하는 솔루션 90개를 2030년까지 선정해 지원할 예정이다. 기업수요가 많은 소재 분야의 물질 데이터를 2026년까지 2배 이상 확대해 1000만건을 구축하고, 연산자원에 대한 지원방안을 마련할 계획이다. 산업부는 'AI+R&D'가 일반화될 것으로 예상, 이를 빠르게 확산하기 위해 R&D 제도를 정비할 계획이다. AI를 기술개발의 핵심 수단으로 활용하는 과제를 지원하기 위해 'AI+R&D 트랙'을 신설하며, 과제 평가 시 반드시 2인 이상의 AI 전문가가 참여하도록 하고 별도의 평가 기준을 마련한다. 전 세계에 흩어진 기술과 인재 등 혁신 자원을 AI를 통해 탐색하고 연결하는 Tech-GPT 플랫폼을 구축, 관련 생태계도 육성할 예정이다. 내달부터 특허 1억1000만건, 논문 2억2000만건 등 민간이 보유한 데이터를 대형언어모델(LLM)로 학습시켜 2025년 하반기부터 서비스를 제공할 계획이다. 2026년부터는 실시간으로 인재와 기업 정보를 탐색하는 기능을 도입하고, 2027년부터는 글로벌 플랫폼과의 협업을 통해 기술과 인재 정보를 확충해 나갈 예정이다. 이를 위해 오는 2028년까지 정부 100억원, 민간 61억원 등 161억원을 투입할 방침이다. R&D 사업의 전 과정에 AI를 전면 적용해 기업과 연구자의 편의성을 높이고 전문기관의 전문성을 보완한다. 기업·연구자들이 연구에 집중할 수 있도록 행정업무를 지원하는 AI 어시스턴트를 2025년부터 단계적으로 구축한다. AI는 사업계획서 초안 작성을 지원하고, 연구 데이터 관리-연구노트 기록-결과 보고서 제출까지 자동으로 생성해 제공한다. 또한, AI는 연구계획서를 요약하고 형식 요건 충족 여부 및 중복 가능성 등을 검토해 공정한 평가를 지원한다. 기술 개발 완료 후에는 특허 가치, 산업 경쟁력 기여, 사업화 성과 등을 분석해 제공할 예정이다. /김대환기자 kdh@metroseoul.co.kr