상명대 "제2의 메르스 감영공포 없앤다"… 장백철 교수, '감염병 확산 방지 플랫폼' 개발
- 컴퓨터과학과 장백철 교수, '역학조사 시스템' 갖춰 감염병 발생시 신속대처 가능 지난 2015년 메르스(MERS·중동호흡기증후군) 사태 당시 부정확한 정보와 그로 인한 감염공포 확산에 따른 국가적인 손실이 컸다. 당시 메르스에 186명이 감염됐고 38명의 사망자가 발생(치사율 20.4%)했다. 이로 인한 사회적 비용은 10조원에 달하는 것으로 추정됐다. 피해를 키운 부족한 정보와 감염공포를 예방하기 위한 온라인 플랫폼이 개발됐다. 28일 상명대에 따르면, 컴퓨터과학과 장백철 교수가 '감염병 확산 방지 플랫폼'(Epidemic Prevention Platform, http://www.epidemic.co.kr)을 최근 오픈하고 모바일 어플리케이션도 출시했다. 제2의 메르스 등 국가적인 감염병 사태 발생시 감염병에 대한 정확한 정보를 제공하고 감염자의 이동경로를 파악해 보다 신속한 대처에 도움이 될 전망이다. 플랫폼은 감염병과 관련한 유용한 실시간 데이터를 자동 수집해 공급하는 웹기반 시스템이다. 감염병에 대한 온라인 뉴스나 SNS 데이터를 실시간 수집·분석해 관련 키워드, 뉴스, 트위터를 보여준다. 또 질병관리본부의 전국 감염병 발병 통계를 지역별, 감염병별, 시간별, 나이별, 성별 시각화 자료로 확인할 수 있다. 질병관리본부도 감염병 관련 정보를 제공하고 있지만 전염병에 대한 정보나 예방법 등 정적인 정보로 잘 읽히지 않는다. 장 교수가 개발한 플랫폼은 감염병 관련 질병 정보는 물론, 감염병과 관련한 무지로 인한 사회적 공포를 없애는데 초점을 맞춰 개발된 것이 특징이다. 지역별 감염병 환자 현황의 경우 그래프로 표현해 엑셀 파일 등 수치화된 정보보다 가독성이 높다. 특히 뉴스와 SNS 등에서 언급되는 감염병 등 질병과 관련한 뉴스와 콘텐츠 등의 빅데이터를 자동으로 수집해 보여준다. 포털의 뉴스의 경우 시간이 지나면 검색하기 까다롭지만, 플랫폼에선 날짜만 지정하면 해당 일자의 감염병 관련 토픽을 손쉽게 확인할 수 있는 것이 다르다. 장백철 상명대 컴퓨터과학과 교수는 "지금 포털을 보면 온통 남북 관련 뉴스인데, 며칠전 인도에서 발생한 치사율 70%의 니파 바이러스라는 감염병이 발병했다는 소식은 현재 찾아보기 힘들다"며 "포털 속성상 시간이 지나면 찾기 힘든 관련 정보를 쉽게 확인할 수 있다"고 했다. 감염병은 예방과 치료 등이 중요하지만, 지난 2015년 메르스사태때 처럼 정보의 부재나 부족으로 인한 감염공포가 더 큰 문제다. 빅데이터를 수집한 결과와 감염병에 대한 정보를 효율적으로 찾도록 해 이러한 공포증을 없애는데도 기여할 것이라는 설명이다. 장 교수는 "메르스 당시 정보가 부족해 과도한 감염공포에 시달렸던 문제가 컸다"며 "온라인에서 자주 언급되는 횟수를 기반으로 한 '워드클라우드(wordcloud)'를 통해 특정 시점에 발생했거나 우려되는 감염병 관련 정보를 확인할 수 있다"고 말했다. 장 교수가 개발한 플랫폼은 특히 '역학조사 시스템'을 갖춰 감염병 발생 후 신속한 사태 파악과 대처를 가능하게 할 전망이다. 메르스 때는 감염 경로에 대해 병원 의료진 등이 감염 환자의 동선을 수기로 파악하느라 신속한 대처가 힘들었지만, 역학조사 시스템을 통해 감염자 위치와 시간별 이동 경로를 추적할 수 있다. 다만 역학조사 시스템의 경우 앱을 다운로드 받아야 하고, 사용자가 많아야 의미가 있어 보다 많은 사람들이 앱을 다운로드받아야 하는 문제가 있다. 이에 대해 장 교수는 "평상시에는 웹사이트에서 질병 관련 정보를 보면 된다"며 "메르스 같은 국가적 재난이 발생하면 그때는 많은 사람들이 앱을 이용할 수 있게 될 것"이라고 기대했다. 자신의 동선이 노출되는 우려에 대비하기 위해 앱 사용자들의 위치정보는 암호화 기술을 적용해 서버에 전달하도록 했다. 장 교수는 올해 안으로 GPS 기반의 실외 위치추적에 추가로 실내 위치추적 기술도 적용할 계획이다. 또 위치추적 암호화 기술 등에 대한 특허 등록도 올해 안에 마무리할 예정이다. 한편 이번 플랫폼 개발에는 장 교수와 상명대 Advanced Network System 연구실 윤정원, 이미란, 김명휘, 김현중, 김인환, 김기덕 연구원이 참여했다. 연구는 과학기술정보통신부가 주관하는 X-프로젝트의 지원을 받아 수행됐고 연구 결과는 올해 초 IEEE ACCEESS에 게재됐다.
