카카오브레인, 내년 초 초거대 멀티모달 AI 선보일 것...교육·헬스케어 분야에 AI 적용
김일두 카카오브레인 대표가 20일 온라인으로 개최된 기자간담회에서 내년 초 멀티모달 AI 모델을 선보일 계획이라고 밝혔다. /기자간담회 캡처 카카오브레인은 내년 초 글과 이미지를 함께 이해할 수 있는 초거대 AI 모델을 공개할 계획이다. 또 최근 발표한 초거대 AI를 교육 및 헬스케어 분야에 적용해 사업에 나설 예정이다. 김일두 카카오브레인 대표는 20일 온라인으로 개최된 기자간담회를 통해 "내년 초에 이미지를 글로 표현하거나 글에 알맞은 이미지를 찾아낼 뿐 아니라 자연어로 복잡한 이미지 검색을 수행하는 글로벌 최대 규모의 초거대 멀티모달 AI 모델을 선보일 계획"이라고 밝혔다. 멀티모달은 텍스트와 이미지를 넘나드는 모델로, 텍스트는 물론 이미지, 영상 등 영역에서 AI가 이해하고 결과물을 도출하는 게 가능하다. 김 대표는 "글로벌하게 이미지와 텍스트를 동시에 연구하는 흐름이 이어지고 있는데, 구글은 18억건의 데이터 셋을 구축해 연구성과를 공개했으며, 오픈AI는 10억건의 데이터 셋을 만들어 시장을 리드하고 있다"며 "우리는 고퀄리티로 20억건의 데이터 셋을 구축했고, 1월에 이미지와 텍스트를 이해하는 초거대 AI 모델을 일부 공개할 계획"이라고 밝혔다. 그는 또 국내에서는 LG AI연구원이 개발한 엑사원이 이미지와 텍스트를 동시에 연구하고 있다고 설명했다. 김 대표는 "국내에서 라지 스케일 모델이 공개된 적이 없는데 이를 공개한 것은 저희가 최초"이라며 "언어모델은 기존에 비해 60배 정도 커졌으며, 이미지 생성모델도 기존 대비 수십배에서 수백배가 커진 것으로 기존 모델과 비교할 수 없을 정도로 퀄리티가 좋다. 앞으로 공개할 멀티모델까지 최고의 성능을 자랑해 스타트업이나 학계로부터 많은 연락을 받았다"고 소개했다. 카카오브레인은 최근 초거대 AI 모델인 'KoGPT(코지피티)'와'minDALL-E(민달리)'를 오픈소스로 공개해 관심을 모았다. 코지피티는 한국어 초거대 언어모델이며, 민달리는 이용자가 텍스트로 명령어를 입력하면 실시간으로 원하는 이미지를 만들어주는 이미지 생성 모델이다. 1400만장의 텍스트와 이미지 세트를 사전 학습하고, 13억개 파라미터를 가지고 있는 데, 질문을 던지면 AI가 맥락을 이해하고 직접 이미지를 그려준다. 김 대표는 "인공지능의 일부인 머신러닝에서 인식은 기술적으로 숙성돼 있으며, 알파고와 같이 경우의 수가 아주 많은 문제를 다루는 것은 잘 되고 있다"며 "단백질 구조를 AI로 잘 탐색하지 못했는데, 경우의 수를 AI를 통해 줄이고 그 안에서 탐색할 수 있도록 접근한 결과, 아주 많은 수의 난제성 있는 문제도 잘 접근할 수 있게 됐다"고 설명했다. 또 추론의 영역에서도 일부 추론 가능한 영역까지 도전할 수 있게 됐다고 덧붙였다. 김 대표는 "단백질은 3차원 구조가 복잡하고 경우의 수도 많아 고려해야 할 것이 많다"며 "단백질의 여러 개의 물질들을 예측하는 것이 AI를 통해 가능해질 것으로 초거대 AI로 헬스케어 문제를 풀어보려고 한다. 다른 회사들은 신약 개발의 전 과정을 AI로 대체하겠다고 하는데 우리는 신약 개발 프로세스는 그대로 두되 중요한 것만 AI로 바꾸는 방향으로 추진 중"이라고 밝혔다. 이를 통해 신약 개발 프로세스를 간소화해, 50억원을 투자한 갤럭스를 AI 신약 개발 1등 회사로 키워나갈 계획이다. 또 교육 분야에서는 "주입식 교육, 암기 등 공부 과정이 어렵고 많은 학생들이 이탈하는 부분인데 AI를 통해 효율성을 높이고 즐거움을 주려고 하고 있다"고 말했다. 교육 분야는 디지털 휴먼과도 연관이 되는데, 고부가가치를 줄 수 있는 선생님이 비싼 만큼 사람이 할 일을 디지털 휴먼으로 일부 대체하는 것을 추진 중이라고 공개했다. 또 AI 컨택센터에 대해서도 기반 기술 일부를 대체하는 방안을 고민 중인데, 내년 상반기부터 카카오뱅크의 AI 컨택센터 등 구체적인 적용 사례가 나올 것이라고 설명했다. 또 다음 검색이나 카카오톡의 이미지 검색 등 다양한 쇼핑 카테고리의 검색 서비스에 적용할 계획이다. 김 대표는 또한 카카오 AI가 네이버의 초거대 AI 모델과의 차이에 대해 "AI 언어모델은 사이즈를 키우면 속도가 느려지고 학습 과정을 다룰 때 어려워지기 때문에 무작정 사이즈를 키우는 것보다 실제로 쓸 수 있는 대규모 영역에서 언어모델을 네이버나 타사 최고 크기 언어모델과 성능이 비슷하게 나도록 만들었다"며 "일부는 네이버가 공개한 최고 수준의 모델보다 성능이 높기도 하다"고 설명했다. 초거대 AI를 공개했는데 개인정보 유출이나 혐오 발언이 생기는 문제가 없겠냐는 질문에 대해서는 "제품에 들어가는 개인정보 유출, 혐오 발언이 있는 지 면밀히 살펴보려 한다"는 입장을 밝혔다.
